Looker Studio

Looker Studio est un outil gratuit de reporting de données proposé par Google qui vous permet de regrouper des données provenant de différentes sources, telles que Google Analytics, Google Ads, Google Search Console et des systèmes externes, pour créer des tableaux de bord interactifs. Sans aucune connaissance technique, vous pouvez créer des graphiques, des tableaux et des tableaux de bord qui se mettent automatiquement à jour lorsque vos données sources changent. Pour les entrepreneurs de PME, cela signifie que vous pouvez suivre vos données de marketing, de vente et de site web dans un seul et même aperçu, plutôt que de devoir consulter plusieurs systèmes distincts.

Comment Looker Studio transforme les données en rapports

Looker Studio fonctionne avec des connecteurs que vous associez à des sources de données. Vous sélectionnez une source, par exemple votre compte Google Analytics, puis vous faites glisser les métriques et les dimensions souhaitées vers votre rapport. Une dimension est une catégorie telle que « source/support » ou « page de destination », tandis qu’une métrique est une donnée mesurable telle que « sessions » ou « conversions ». Vous faites glisser des champs vers un canevas et choisissez un type de visualisation : graphique linéaire pour les tendances, tableau pour les détails, carte pour la répartition géographique. Les filtres vous permettent de zoomer sur des segments spécifiques, par exemple uniquement le trafic organique ou uniquement les visiteurs mobiles. Chaque élément se met automatiquement à jour dès que les données sous-jacentes changent, généralement en l'espace de quelques heures selon la source.

De Google Data Studio à Looker Studio

Google a lancé cet outil en 2016 sous le nom de Google Data Studio, en tant qu’alternative gratuite aux plateformes de business intelligence payantes. En 2022, Google l’a rebaptisé Looker Studio, dans le cadre de l’intégration avec la plateforme Looker que Google avait rachetée auparavant. Les fonctionnalités principales sont restées les mêmes : gratuit, accessible via un navigateur et axé sur l’écosystème Google. Pour les PME néerlandaises, cet outil reste pertinent car de nombreuses données marketing et relatives aux sites web sont déjà stockées dans les systèmes de Google et qu’il n’entraîne aucun coût de licence, contrairement à des alternatives telles que Tableau ou Power BI.

Ce que Looker Studio apporte concrètement

Avec Looker Studio, vous créez des tableaux de bord que vous partagez chaque semaine ou chaque mois avec votre équipe ou vos clients, sans avoir à exporter manuellement des données pour les coller dans Excel. Vous pouvez, par exemple, créer un tableau de bord qui combine les performances SEO issues de Search Console avec les données de conversion d’Analytics et les dépenses publicitaires de Google Ads. Cela vous permet de comprendre quels canaux sont rentables et où va votre budget. Dans le cadre de nos missions de référencement, nous utilisons Looker Studio pour montrer chaque mois à nos clients l’évolution du trafic organique, des classements et des conversions. Vous gagnez ainsi des heures de travail sur la création manuelle de rapports et identifiez des tendances qui resteraient cachées dans des systèmes isolés, comme un pic de trafic qui ne se traduit pas par des conversions ou une baisse de la qualité des annonces qui fait grimper les coûts.

Looker Studio convient aux situations où vous souhaitez combiner des données provenant de plusieurs sources, suivre des tendances ou partager des résultats avec des personnes qui n’ont pas accès à vos comptes d’analyse. Vous trouverez ci-dessous quatre applications concrètes que nous rencontrons souvent chez les PME.

Rapports marketing mensuels pour la direction ou les clients

Que vous externalisiez votre marketing ou que vous rendiez compte en interne à la direction, vous souhaitez disposer d’une vue d’ensemble claire de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. Dans Looker Studio, vous combinez les données de Google Ads (clics, coûts, conversions), de Google Analytics (sessions, taux de rebond, objectifs) et, le cas échéant, celles de Facebook Ads ou de LinkedIn via des connecteurs externes. Vous créez un tableau de bord comprenant une page par canal et une page récapitulative avec les chiffres globaux. Des filtres vous permettent de zoomer sur un mois ou une campagne spécifique. Vous partagez le tableau de bord via un lien ou programmez l’envoi automatique d’un e-mail contenant un aperçu au format PDF. Vous évitez ainsi de devoir réaliser manuellement des captures d’écran ou de mettre à jour des feuilles Excel chaque mois. Une boutique en ligne disposant de trois canaux publicitaires actifs gagne en moyenne quatre heures par mois grâce à cette automatisation.

Aperçu des ventes en temps réel pour les boutiques en ligne

Les boutiques en ligne qui souhaitent connaître quotidiennement leur chiffre d’affaires, les produits les plus vendus et les points de désengagement des visiteurs peuvent créer un tableau de bord qui visualise les données de suivi e-commerce issues de Google Analytics 4. Vous y verrez le chiffre d’affaires quotidien, la valeur moyenne des commandes, le taux de conversion et l’entonnoir de conversion, de la page produit à la validation de la commande. En ajoutant un filtre de plage de dates, vous pouvez comparer cette semaine à la semaine précédente ou à la même période de l’année dernière. Si vous utilisez WooCommerce ou Shopify, vous pouvez relier ces données via un connecteur ou via la fonctionnalité « e-commerce amélioré » de Google Analytics. Vous pouvez ainsi voir si une promotion porte ses fruits ou si une modification du processus de paiement améliore les conversions. Cela fonctionne particulièrement bien lorsque plusieurs personnes doivent suivre ces données, comme un responsable commercial et un responsable marketing, sans que chacune ait besoin d’un accès administrateur à Analytics.

Suivi des progrès en matière de référencement naturel (SEO) et de la croissance organique

Pour les entreprises qui investissent dans le référencement naturel, un tableau de bord Looker Studio est la norme pour suivre les progrès. Vous y intégrez Google Search Console pour les impressions, les clics, la position moyenne et le CTR par mot-clé ou par page. De plus, vous intégrez Google Analytics pour voir combien de sessions organiques aboutissent effectivement à des conversions. Un tableau indique quelles pages gagnent ou perdent des positions, tandis qu’un graphique linéaire montre la tendance sur trois ou six mois. Des filtres par type d’appareil (mobile ou ordinateur de bureau) ou par pays vous aident à identifier des tendances. Au lieu de mettre à jour un fichier Excel chaque mois, il suffit de rafraîchir le tableau de bord et de discuter des chiffres. Cette méthode est particulièrement efficace pour le référencement à long terme, où l’on souhaite repérer de légères variations qui passeraient inaperçues lors de vérifications hebdomadaires.

Quand Looker Studio est-il le bon choix et quand ne l’est-il pas ?

Looker Studio convient bien si vous utilisez principalement des données Google, si vous souhaitez travailler gratuitement et si vous souhaitez partager des tableaux de bord avec des personnes n’ayant pas accès à Analytics. Il est moins adapté si vous avez besoin de calculs complexes que l’outil ne prend pas en charge, tels que l’analyse de cohortes ou les modèles prédictifs. De même, si vous devez extraire des données provenant de dizaines de sources non Google, vous rencontrerez des limites : les connecteurs externes sont souvent payants ou nécessitent une configuration technique. Pour les entreprises disposant d’un CRM tel que HubSpot ou Salesforce et de bases de données internes, un outil de BI comme Power BI ou Tableau est plus puissant, mais aussi plus coûteux et plus complexe. Optez pour Looker Studio si vous souhaitez vous lancer rapidement, si vous ne disposez pas de budget pour des licences et si vos données se trouvent déjà en grande partie dans les systèmes Google. Choisissez une alternative si vous avez besoin de statistiques avancées, de données en temps réel issues de vos propres bases de données ou d’un contrôle total sur la modélisation des données.